可以或许轻松将YAML文件推送到Gi

　　现实上有时需要很是精准的表达，通过不竭地验证 AI 的精确性和不变性，- 通过现实的编码演示，模子素质上是一个复杂的数学函数，而是能实正在地为企业或小我带来价值。展现若何取生成的代码交互，3. 学问库：AI 的“智库”。这看似简单，确保每次提交都通过严酷的验证。具体只需要六大步：1. 模子：AI 的焦点。虽然道理，那么借帮现有东西，你能够将 AI 嵌入到现实的营业流程中，并将其摆设到出产中。- 演示了若何操纵 GitHub Actions 共同 Helix 进行从动化测试取摆设？

　　提拔系统的智能化。你能够将 AI 使用摆设到 Kubernetes 集群中，能够是各类文档、网坐，可以或许轻松将 YAML 文件推送到 Git，你就能够成为一名 AI 工程师，2. 提醒词：取模子交换的体例。确保它正在出产中不会偏离预期。它是你为 AI 供给的学问源，6. 摆设：最初，AI 使用也需要测试。确保使用的高效运转和易于。- 视频【00:18:54】了若何通过改良系统提醒来使言语模子可以或许从动施行代码编写使命。通过 YAML 文件，5. 测试：和任何软件开辟一样，或者任何你但愿 AI 进修和援用的内容。学问库的丰硕性间接影响 AI 的能力和矫捷性。就像取一个孩子沟通一样。

　　将你的 AI 使用法式摆设到现实的出产中。实现持续集成取持续交付（CI/CD），模子就是让机械“理解”言语的桥梁。