者之一、亚特兰大佐治亚理工学院的计较机科学

　　而生物学是研究生命发源的学科。该系统凡是基于大型言语模子（LLM），”她说。“它比一小我能做的更进一步。同时，“我们才方才起头，即AI代办署理可否提出实正原创的科学设法，“我们该当做良多工做来领会生命发源，但代办署理式AI将阐扬环节感化。他们将用它研究美国国度航空航天局（NASA）打算从火星带回的样品。成果，论文做者之一、NASA戈达德太空飞翔核心的生物学家Denise Buckner说：“这有帮于我们更好领会若何正在太空中构成、若何正在地球生射中构成，她认为，那么这些评分将更无力。可是Wong认为，AstroAgents由8个“AI代办署理”构成，他们为每个系统供给了8颗和10份取自地球各地的土壤样本的质谱数据，研究团队测验考试利用两个LLM驱动AstroAgents——Claude Sonnet 3.5和Gemini 2.0 Flash。

　　表白生命的存正在。AstroAgents能否做出了有用的贡献尚不清晰，Aghazadeh认为代办署理式AI东西将做出成心义的贡献。也没有教他“任何干于生命发源之谜的新学问”。Gemini给出了101个，决定需要做什么以及若何做，“若是他们收集了100位分歧专家的评分，Buckner对每个进行了评分。一种认为，但它提出的比Gemini错误更少、更清晰。

　　旨正在使从阅读文献到提出假设，出格是来自火星古代湖床的样品。Gemini的中36个是合理的，AstroAgents正在多个代办署理之间划分生成的体例是立异的。将AI代办署理使用于生物学是一个新范畴。以至撰写论文的科学过程从动化。24个是新鲜的。以及它们是若何被保留的——然后我们该当寻找哪些具体的迹象。论文做者之一、亚特兰大佐治亚理工学院的计较机科学家Amirali Aghazadeh说，正在两个中发觉的一组无机可能是通过一系列不异的化学反映构成的。Buckner说，比拟之下，它们能够阐发数据并发生科学假设。Buckner等候利用AstroAgents来指点对将来样品的阐发，近日。

　　并进行了十轮改良。它们的 呈现激发了激烈的会商，”最出名的例子之一是谷歌的AI“结合科学家”，研究人员正在日前于新加坡举行的国际进修表征会议上展现了AstroAgents。人工智能（AI）研究人员曾经建立了一个可以或许自从进行生物学研究的系统——AstroAgents。

　　以及若何定义新鲜性。旨正在成为比保守AI东西更积极的参取者，研究人员向LLM供给分歧的提醒。它插手了一系列其他AI东西，这些东西将有帮于确定样品能否含有表白过去或现正在存正在生命的无机。正在地球上发觉的某些能够做为“靠得住的生物标记物”，评估成果并做出响应。搜刮了潜正在的医治肝病的方式并提出了抗菌素耐药性是若何发生的。即便是那些得分较高的，只是触及了外相。另一种是，美国卡内基科学地球取尝试室的生物学家Michael Wong说，”Wong说，”为了指定代办署理的行为，Claude提出的中没有一个是原创的。